'%20d='m0%200%2016%2011h61%2061%2061%2061%2060L47%2037h61%2061%2060%2061L16%2063h61%2061%2061%2061%2060L47%2089h61%2061%2060%2061L16%20115h61%2061%2061%2061%2060L47%20141h61%2061%2060%2061L16%20166h61%2061%2061%2061%2060L47%20192h61%2061%2060%2061L16%20218h61%2061%2061%2061%2060z'/%3e%3c/svg%3e "Bandera de Estados Unidos")
GEO para una representación más clara de tu marca en la IA
Evalúa cómo aparece tu marca en respuestas de IA. Trabajamos claridad de entidad, fuentes verificables y seguimiento, sin garantizar menciones.
Representación, omisiones y errores
Cuando una persona pregunta a un sistema de IA por una solución, puede recibir una explicación que combine información de distintas fuentes. Tu marca podría no aparecer, aparecer con datos incompletos o quedar asociada a servicios que ya no ofreces. Ninguna observación aislada permite concluir cómo te verá toda la audiencia, pero sí puede señalar preguntas que conviene investigar.
Consultas que merece la pena observar
El servicio GEO de Grupo Diasan propone revisar esa representación y mejorar la claridad de la información que publicas. Empezamos por acordar qué consultas tienen sentido para el negocio, en qué idioma se evaluarán y qué sistemas y condiciones se documentarán. Diferenciamos búsquedas sobre la marca de preguntas de categoría: una descripción correcta no equivale a una recomendación comercial.
Entidades y fuentes verificables
Después estudiamos la identidad de la organización, las relaciones entre servicios y la coherencia entre páginas y perfiles relevantes. Podemos proponer contenidos verificables, información de autoría cuando corresponda, referencias pertinentes y correcciones de ambigüedades. También revisamos acceso técnico y datos estructurados ajustados a información visible. JSON-LD puede ayudar a describir entidades, pero no obliga a ningún sistema a citar una fuente.
Un inventario con responsables de revisión
La colaboración se organiza de forma remota mediante un inventario de información, prioridades y validaciones. Los textos y entregables pueden prepararse en español, inglés o ambos según alcance y presupuesto. Si una propuesta requiere revisión sectorial, legal o de producto, acordamos quién puede confirmar los datos antes de publicarlos.
Escenario hipotético de contradicción
Imagina una empresa cuyo sitio presenta un servicio actual mientras un perfil antiguo describe una oferta retirada. El trabajo consistiría en localizar contradicciones, corregir las fuentes bajo su control y observar respuestas posteriores con un conjunto documentado de consultas. Este escenario ilustra el método; no demuestra un resultado conseguido.
Registro comparable y límites
El seguimiento registra fechas, contexto, respuestas y fuentes citadas cuando están disponibles. Los cambios de modelo, la personalización y la variabilidad impiden tratar esas observaciones como una cuota universal de visibilidad. No prometemos menciones, recomendaciones ni plazos de incorporación. GEO comparte fundamentos con SEO, pero se centra aquí en comprensión y representación en respuestas de IA. Cuéntanos qué preguntas importan a tu negocio para valorar un diagnóstico acotado.
Preguntas y siguiente paso
Preguntas frecuentes03
¿Una respuesta incorrecta se puede corregir directamente?
Podemos corregir información propia y solicitar cambios en fuentes externas cuando exista un procedimiento. No controlamos las respuestas ni garantizamos cuándo reflejarán una actualización.
¿Necesitamos llms.txt para aparecer?
No es un requisito universal ni una garantía de uso por los sistemas. Solo se valoraría como recurso experimental, sin sustituir contenido accesible, información verificable o controles técnicos adecuados.
¿Cómo evitáis confundir una prueba con una tendencia?
Documentamos consultas, idioma, fecha, sistema y condiciones disponibles; repetimos observaciones y exponemos sus límites. No generalizamos una captura aislada a toda la audiencia.